AI-baserad visuell avsyning och kontroll är ett kraftfullt verktyg som kan revolutionera inspektionsprocesser inom olika branscher. AI-baserad visuell avsyning innebär att man använder Artificiell Intelligens (AI) och lärande mjukvara för att analysera bilder eller videor och upptäcka defekter, identifiera objekt eller utföra andra inspektionsuppgifter.

Hur fungerar det?
Det vanligaste är att använda en vision 2D-kamera eller en 3D-sensor tillsammans med AI. Anslut en kamera till en webbaserad hubb (gränssnitt). Konfigurera AI:n för att utföra specifika uppgifter, t.ex. sortering av produkter, defektdetektering eller räkna artiklar. Använd enkla steg-för-steg-instruktioner utan behov av tidigare programmeringskunskaper.

För att träna AI-modeller lägger man till metadata eller etiketter på olika delar av en bild.
Annoteringstekniker inkluderar avgränsningsrutor, polygoner, nyckelpunkter och semantisk segmentering. Dessa annoteringar hjälper AI-algoritmen att göra korrekta förutsägelser på nya, osedda data som till exempel en ny defekttyp etc.

Exempel på användningsområden:

Defektdetektering: Hitta fel eller brister i produkter.
Objektidentifiering: Identifiera specifika objekt eller detaljer.
Räkning: Räkna artiklar eller komponenter.

Läs mer: Mätsensorer & AI